반응형 알고리즘1 머신러닝의 기초 이해 머신러닝의 기초 이해 머신러닝은 현대 기술의 중심에 자리한 분야 중 하나입니다. 이 글에서는 머신러닝의 개념과 원리, 그리고 주요 알고리즘에 대해 알아보겠습니다. 머신러닝의 개념 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 시스템이 데이터를 기반으로 학습하고 패턴을 발견하는 기술입니다. 이는 전통적인 프로그래밍 방식과는 달리, 컴퓨터가 직접 데이터로부터 패턴을 학습하여 문제를 해결하는 방법을 의미합니다. 예를 들어, 스팸 메일 필터링, 음성 인식, 이미지 분류 등의 문제를 해결하는 데에 사용될 수 있습니다. 머신러닝의 원리 머신러닝은 크게 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 나뉩니다. 지도 학습: 지도 학습은 입력 데이터와 그에 상응하는 출력 데이터 사이의 관계를 학습하는 방법입니다. 즉, 모델은 입력.. 2024. 4. 6. 이전 1 다음 반응형
